Data team as a service per startup e scale-up

Cosa comprende

Lo stesso perimetro che presidierebbe un head of data più un piccolo team, erogato end to end:

L'architettura e il warehouse, dimensionati per il tuo stadio, su strumenti standard e portabili.
Ingestione e pipeline che mettono insieme le tue sorgenti in modo affidabile.
Un insieme governato di definizioni delle metriche, così il fatturato vuol dire una cosa sola in tutta l'azienda.
Le dashboard e la reportistica di cui il tuo team si fida abbastanza da smettere di rifare i conti a mano.
La leadership sui dati: la roadmap, le priorità e le conversazioni con i founder.
La documentazione e, quando sei pronto a internalizzare, le assunzioni e la formazione.

È la stessa collaborazione che descrivo nella panoramica dei servizi, vista dal lato team: una sola funzione responsabile, non tre progetti scollegati.

Come funziona

Tre fasi, in ordine. Build: progetto l'architettura e porto in produzione le prime pipeline e dashboard, di solito partendo dalle due o tre domande a cui la tua azienda ha più bisogno di rispondere. Run: gestisco la funzione come farebbe un team interno: rispondo dei numeri e itero su quello che il business chiede. Handoff: quando internalizzare ha senso, ti aiuto ad assumere, formo le tue persone sul vostro stack e mi faccio da parte. Oppure resto con un retainer più leggero. In entrambi i casi, la funzione è costruita per continuare a funzionare senza di me.

Quando ti serve

Hai raggiunto il product-market fit e le decisioni iniziano a costare care.
I numeri vivono in troppi fogli di calcolo e non sono d'accordo tra loro.
Sai di aver bisogno di un team dati, ma una prima assunzione sbagliata ti costerebbe un anno.
Hai degli ingegneri, ma i dati perdono sempre la battaglia delle priorità.

Se sei ancora indeciso tra assumere e affidarti a un esterno, ho scritto un punto di vista onesto e neutrale in quando assumere un team dati. E se il nome ti confonde (confonde tutti), leggi cos'è una funzione dati come servizio.

Domande frequenti

Cos'è un data team as a service?

Un data team as a service è un team dati completo, leadership inclusa, gestito da un operatore esterno invece che assunto internamente. Progetto l'architettura, costruisco le pipeline e le dashboard, le porto in produzione e poi consegno tutto alle tue persone, formate sul vostro stack. Ottieni il risultato di un team dati senza passare un anno a reclutarlo.

In cosa è diverso da una società di consulenza o da un'agenzia?

Una consulenza di solito consegna un progetto e se ne va; un'agenzia ti affitta persone a ore. Un data team as a service risponde della funzione in sé: le metriche, l'affidabilità, le decisioni che serve. E a differenza della maggior parte delle agenzie, l'incarico è progettato attorno alla propria uscita. Il risultato finale è una funzione dati che il tuo team possiede e sa gestire, non una dipendenza dalla mia.

Quanto costa rispetto ad assumere?

Una prima assunzione senior in ambito dati in Europa costa all'incirca uno stipendio senior pieno più i tempi di recruiting, e una persona sola non può coprire da sé architettura, pipeline, BI e leadership. Un data team as a service costa una frazione del team interno equivalente, perché paghi solo la capacità che ti serve, finché ti serve. Quando internalizzare diventa più conveniente, è esattamente lì che facciamo il passaggio di consegne.

Cosa succede alla fine della collaborazione?

Tieni tutto. Il warehouse, le pipeline, le dashboard e la documentazione sono sui tuoi account e su strumenti standard dal primo giorno. Formo le tue persone sul vostro stack e consegno la funzione funzionante, oppure resto con un retainer più leggero se preferisci. Il test è semplice: continua a girare quando mi faccio da parte.

Non sei sicuro che ti serva un team completo? Se hai già persone sui dati, guarda head of data frazionale, oppure prenota un audit dei dati e capiamo insieme la forma giusta.