Funzione dati a servizio
Il reparto dati che la tua azienda ancora non ha
Costruisco la tua funzione dati da zero, la porto in produzione e poi te la consegno funzionante, con il tuo team formato sul vostro stack. Un solo servizio, tre porte d'ingresso. Costruita per continuare a funzionare senza di me. Senza lock-in.
Build
Creo la tua funzione dati da zero: l'architettura, le definizioni delle metriche governate, le pipeline e le dashboard di cui il tuo team si fida davvero. Ottieni sistemi in produzione, non una presentazione.
Fix
Hai già un impianto dati, ma non porta risultati. Lo rimetto in carreggiata: districo lo stack, sistemo quello che non funziona e rendo di nuovo affidabili i numeri, così le persone smettono di mettere in dubbio ogni report.
Handoff / Run
Una volta che funziona, scegli tu. Passo la funzione al tuo team, formato sul vostro stack e con tutto documentato, oppure resto io a gestirla. In entrambi i casi è costruita per continuare a funzionare senza di me.
Per chi è
Startup e scale-up in Europa che hanno superato i fogli di calcolo ma non possono ancora permettersi un team dati completo. I dati ce li hai, solo che non rispondono a nessuna domanda, e una prima assunzione sbagliata ti costerebbe un anno. È questo il divario che copro.
Costruita per girare senza di me
Quasi tutto l'aiuto esterno ti lascia dipendente da sé. Io faccio l'opposto. Tutto è costruito su strumenti standard e portabili, documentato e consegnato alle tue persone, formate sul vostro stack. Il test è concreto: la funzione continua a girare quando mi faccio da parte. È questo che la distingue da un system integrator, ed è tutto il punto, non una nota a piè di pagina.
Domande frequenti
Cos'è una funzione dati a servizio?
Una funzione dati a servizio è l'intero reparto dati di un'azienda, gestito da un operatore esterno invece che assunto internamente. Progetto l'architettura, costruisco le pipeline e le dashboard, le porto in produzione e poi consegno la funzione al tuo team, formato sul vostro stack. Ottieni il risultato di un team dati senza doverlo reclutare e gestire da zero.
In cosa è diverso dall'assumere un head of data frazionale?
Un head of data frazionale ti dà una guida part-time per un team che hai già. Una funzione dati a servizio ti dà l'intera funzione quando ancora non ce l'hai: leadership, costruzione e gestione. Se hai già un team che ha solo bisogno di direzione, posso entrare anche come leadership dati frazionale, ma il default è end to end.
In cosa è diverso da un system integrator o da una società di staffing?
Lo staffing ti affitta delle braccia che se ne vanno alla fine del contratto, e la conoscenza se ne va con loro. Un system integrator spesso costruisce qualcosa che solo lui sa mantenere. Io costruisco la funzione perché continui a funzionare senza di me: documentata, su strumenti standard e aperti, e consegnata alle tue persone. Il punto è proprio l'assenza di lock-in, non una nota a piè di pagina.
Quando conviene costruire un team dati interno e quando metterlo in outsourcing?
Costruisci internamente quando i dati sono al centro del tuo prodotto e oggi sei in grado di attrarre, pagare e gestire persone senior. Metti in outsourcing la funzione quando hai superato i fogli di calcolo ma una prima assunzione sbagliata ti costerebbe un anno. Io copro questo divario: gestisco la funzione adesso e te la consegno quando internalizzarla ha davvero senso.
Con chi lavori?
Startup e scale-up in Europa che hanno superato i fogli di calcolo ma non possono ancora permettersi un team dati completo. Di solito dopo il product-market fit, dove le decisioni iniziano a costare care e i dati ci sono ma non rispondono alle domande.
Cosa succede alla fine di una collaborazione?
O passo la funzione al tuo team interno, completamente documentata e formato sul vostro stack, oppure resto con un retainer più leggero per mantenerla ed evolverla. L'architettura e le persone sono tue. Il test è semplice: la funzione continua a girare quando mi faccio da parte.
